数据智能体系一定要一次性建设完成吗?
不需要。更稳妥的方式是从高价值业务问题出发,先建设可验证的对象、指标和智能应用,再逐步扩展语义资产。
以 ONN 本体神经网络支撑数据智能引擎与智能问数
UINO 数据智能技术体系通过本体神经网络(ONN)和智能体网格(Agent Mesh)构建企业级对象关系图谱,将现实世界中的业务对象、关系、属性和事件组织为可计算、可查询、可推理的数据智能基础。
这套技术体系包含三层核心架构:底层是本体神经网络(ONN),负责组织和管理企业中的对象关系图谱;
中间层是智能体网格(Agent Mesh),由多个专业智能体组成协作网络;
上层是应用表达层,通过数据智能引擎、智能问数、AI应用画布和多模态渲染能力,将业务知识转化为可交互、可审计的业务应用。
企业CTO/技术负责人、数据架构师、企业架构师、数字化转型决策者
企业信息化建设中,业务系统各自独立,对象口径和指标定义不统一,跨系统协作需要大量人工翻译和对接。
ONN 通过建立企业级对象关系图谱,将分散在不同系统中的业务对象、关系和指标纳入一个可计算的数据框架中,使智能问数能够理解企业业务语境,而不是只处理数据库字段。
对象建模
关系编织
属性映射
事件接入
权限治理
智能体协作