课程设置优化分析

时间与地点

2024年3月10日，下午2点，在华东某综合性大学机械工程学院会议室。机械工程学院院长张明正在主持课程设置优化分析专题会议，参会人员包括分管教学副院长、各系主任、教学秘书和骨干教师。该学院现有机械设计制造及其自动化、车辆工程、工业工程、机器人工程4个本科专业，在校本科生1200人，研究生400人，教师110人。学院正在筹备新一轮人才培养方案修订工作，需要对现有课程设置进行全面优化。

起因

教育部发布《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》，要求各高校优化课程体系，提升课程质量，培养适应新时代要求的高素质人才。

同时，学院发现近年来学生评教分数逐年下降，部分课程内容陈旧、教学方法单一，与行业需求脱节。用人单位反馈毕业生实践能力不足，创新能力有待提升。院长办公会要求在2个月内完成课程设置优化分析报告，为人才培养方案修订提供数据支撑。

经过

• 张明立即组织课程设置优化分析工作组，启动为期2个月的课程设置优化分析项目： 第1周：数据收集与整合 工作组面临的首要挑战是数据分散在多个独立系统中： - 从教务系统导出课程设置数据：现有课程总数150门，其中专业核心课40门，专业选修课60门，通识教育课30门，实践教学课20门；
• 课程总学分180学分，其中理论课学分120学分，实践课学分60学分 - 从评教系统导出课程质量数据：近5年学生评教平均分从4.6分下降至4.3分（满分5分）；
• 课程优秀率从30%下降至20%；
• 课程合格率从99%下降至97%；
• 教师教学事故率从0.05%上升至0.2% - 从成绩系统导出课程效果数据：近5年课程平均分从82分下降至78分；
• 课程及格率从95%下降至92%；
• 课程重修率从3%上升至5%；
• 课程挂科率从5%上升至8% - 从就业系统导出行业需求数据：用人单位反馈毕业生实践能力不足占比60%，创新能力不足占比50%，专业知

• 识不足占比30%；
• 行业对智能制造、人工智能、大数据等新技术课程需求强烈 - 从调研系统导出学生需求数据：学生对课程内容陈旧不满占比70%，对教学方法单一不满占比65%，对实践环节不足不满占比55% - 从校友系统导出毕业生反馈数据：毕业生认为课程设置与工作需求脱节占比45%，认为实践课程不足占比40%，认为创新创业课程不足占比35% - 从对标系统导出同类高校课程数据：同类高校A开设智能制造课程10门，人工智能课程8门，大数据课程6门；
• 同类高校B实践教学占比40%，我校仅33% - 人工清洗整合数据耗时70小时，解决数据口径不一致问题35+个，如不同系统对"课程质量"的统计标准不同 第2-3周：课程体系分析 工作组深入分析课程体系现状和问题： - 课程结构分析： * 课程类型分布：专业核心课占比27%，专业选修课占比40%，通识

教育课占比20%，实践教学课占比13% * 学分结构分布：理论课学分占比67%，实践课学分占比33%，实践教学占比偏低 * 课程层次分布：基础课占比30%，

专业课占比50%，拓展课占比20% * 课程更新频率：近5年新增课程20门，更新课程30门，淘汰课程10门，课程更新率27% - 课程内容分析： * 课程内容陈旧：30%的课程内容更新滞后，

未能及时反映行业最新发展 * 课程重复度高：部分课程内容重复，如"机械设计"和"机械原理"内容重叠度达40% * 课程衔接不畅：课程之间缺乏有效衔接，

知识体系不够连贯 * 课程特色不突出：课程设置与同类高校雷同，缺乏特色和优势 - 课程资源配置分析： * 教师资源：课程教师110人，

其中教授30人，副

• 教授40人，讲师40人；
• 博士学位教师占比80% * 教学资源：在线课程资源不足，虚拟仿真实验平台建设滞后，实践教学设备老化 * 教学场地：实验室面积3000平方米，人均2.5平方米，低于同类高校平均水平（3.5平方米） * 教学经费：年均教学经费500万元，人均4.2万元，低于同类高校平均水平（5万元） 第4-5周：课程质量分析 工作组对课程质量进行深入分析： - 学生评教分析： * 评教分数趋势：近5年学生评教平均分从4.6分下降至4.3分，下降0.3分 * 评教分数分布：优秀课程占比20%，良好课程占比50%，合格课程占比25%，不合格课程占比5% * 评教分数差异：专业核心课平均分4.5分，专业选修课平均分4.2分，通识教育课平均分4.0分

* 评教意见分析：学生对课程内容陈旧不满占比70%，对教学方法单一不满占比65%，对实践环节不足不满占比55% - 课程效果分析： * 学业成绩趋势：近5年课程平均分从82分下降至78分，

下降4分 * 课程及格率：从95%下降至92%，下降3个百分点 * 课程重修率：从3%上升至5%，上升2个百分点 * 课程挂科率：从5%上升至8%，

上升3个百分点 - 教学事故分析： * 教学事故率：从0.05%上升至0.2%，上升0.15个百分点 * 事故类型分布：迟到早课占比40%，

教学内容错误占比30%，教学态度问题占比20%，其他问题占比10% * 事故教师分布：讲师占比60%，副教授占比30%，教授占比10% - 课程对标分析：

* 与同类高校A对比：学生评教平均分低0.3分，课程及格率低3个百分点 * 与同类高校B对比：实践教学占比低7个百分点，课程更新率低5个百分点 * 与本校其他学院对比：学生评教平均分排名第8，

课程及格率排名第7，处于中等偏下水平 第6-7周：课程需求分析 工作组对课程需求进行深入分析： - 行业需求分析： * 智能制造需求：用人单位对智能制造课程需求强烈，

占比80% * 人工智能需求：用人单位对人工智能课程需求强烈，占比75% * 大数据需求：用人单位对大数据课程需求强烈，占比70% * 创新能力需求：用人单位对创新能力培养需求强烈，

占比85% * 实践能力需求：用人单位对实践能力培养需求强烈，占比90%

- 学生需求分析： * 课程内容更新：学生对课程内容更新需求强烈，占比70% * 教学方法创新：学生对教学方法创新需求强烈，

占比65% * 实践环节加强：学生对实践环节加强需求强烈，占比55% * 创新创业课程：学生对创新创业课程需求强烈，

占比50% - 毕业生反馈分析： * 课程设置与工作需求脱节：毕业生认为课程设置与工作需求脱节占比45% * 实践课程不足：毕业生认为实践课程不足占比40% * 创新创业课程不足：毕业生认为创新创业课程不足占比35% * 跨学科课程不足：毕业生认为跨学科课程不足占比30% - 发展趋势分析： * 新工科建设：新工科建设深入推进，

对课程设置提出新要求

* 产教融合：产教融合深度推进，对实践课程提出新要求 * 跨学科融合：跨学科融合发展，对课程体系提出新要求 * 数字化转型：数字化转型加速，

对课程内容提出新要求 第8周：问题诊断与方案制定 工作组对课程设置问题进行深入诊断： - 主要问题识别： * 课程体系：实践教学占比偏低，

课程更新率不高，课程特色不突出 * 课程内容：课程内容陈旧，课程重复度高，课程衔接不畅 * 课程质量：学生评教分数下降，课程效果下滑，

教学事故率上升 * 课程资源：教学资源不足，实践教学设备老化，教学经费偏低 - 对标分析： * 与国内顶尖高校A对比：实践教学占比低7个百分点，

课程更新率低5个百分点

* 与同类高校B对比：学生评教平均分低0.3分，课程及格率低3个百分点 * 与本校其他学院对比：学生评教平均分排名第8，课程及格率排名第7，

处于中等偏下水平 - 发展机遇分析： * 国家战略：新工科建设、产教融合、数字化转型等国家战略为课程设置优化提供新机遇 * 行业需求：智能制造、人工智能、大数据等新兴技术发展对课程设置提出新要求 * 学生需求：学生对课程内容更新、教学方法创新、实践环节加强的需求强烈 - 制定《课程设置优化方案（2024-2026）》： * 课程体系优化： - 提升实践教学占比至40%，。

增加实践教学课程10门 - 提高课程更新率至40%，新增智能制造、人工智能、大数据等新兴技术课程15门

• 优化课程结构，减少课程重复度，加强课程衔接
• 突出课程特色，建设特色课程10门

• 增加教学经费投入，年均教学经费提升至600万元
• 更新实践教学设备，建设虚拟仿真实验平台
• 扩大实验室面积，人均实验室面积提升至3.5平方米
• 加强教师培训，教师参加教学培训年均20人次